اولاً: بيانات الوظيفة المطلوبة:
- المسمى الوظيفي: محلل بيانات Data Analyst
- العدد المطلوب: 3
- المستهدفين: اليمنيين المقيمين.
- الموقع: صنعاء.
- تاريخ انتهاء الاعلان: 30/11/2024
ثانياً: الهدف من الوظيفة:
تقديم رؤى وتحليلات مبنية على البيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق تحسينات ملموسة في أداء الشركة، من خلال تحويل البيانات إلى معلومات قيمة وقابلة للتنفيذ باستخدام التقنيات التحليلية المتقدمة، مما يسهم في توجيه استراتيجيات الأعمال، وتحسين العمليات، وتحديد الفرص التي تعزز النمو التنظيمي واستدامته.
ثالثاً: المهام والمسؤوليات:
1. جمع وتنظيم البيانات:
- جمع كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة.
- التأكد من أن البيانات مُنظمة ومهيكلة بشكل يسهل الوصول إليها وتحليلها وفقًا للاحتياجات التنظيمية.
2. تنظيف البيانات وتصحيحها:
- معالجة البيانات وتصحيح الأخطاء والازدواجية لضمان جودة البيانات.
- التأكد من دقة وصحة البيانات وضمان تطابقها مع معايير الجودة المتبعة.
3. تحليل البيانات واستخراج الأنماط:
- تحليل البيانات باستخدام الأدوات التحليلية مثل SQL، Python، R.
- استخدام الخوارزميات التحليلية لاستخراج الأنماط، والاتجاهات، والعلاقات المخفية بين البيانات.
- تطبيق النماذج الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل البيانات التنبؤية.
4. تطوير أنظمة تخزين البيانات:
- تصميم وتطوير قواعد بيانات أو حلول تخزين البيانات لتسهيل استرجاع وتحليل البيانات بكفاءة، خاصة عند التعامل مع البيانات الضخمة (Big Data).
5. تطوير التقارير ولوحات التحكم:
- إنشاء لوحات التحكم التفاعلية(Dashboards) والتقارير باستخدام أدوات مثل Power BI وTableau لتبسيط عرض النتائج التحليلية.
- ضمان سهولة فهم التقارير من قبل الفرق التنفيذية والإدارية واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
6. دعم اتخاذ القرارات:
- تقديم تحليل البيانات التنبؤي لتحديد الفرص والتهديدات المحتملة.
- اقتراح توصيات مبنية على البيانات لتحسين الأداء وزيادة الكفاءة.
7. التأكد من الأمان والجودة:
- تنفيذ سياسات أمن البيانات لضمان حماية البيانات الحساسة.
- التحقق من جودة البيانات والنتائج المقدمة وضمان الاتساق مع المعايير العالمية.
8. تطوير الاستراتيجيات القائمة على البيانات:
- المساهمة في صياغة وتطوير استراتيجيات التحول الرقمي وتحليل البيانات لدعم الأهداف التنظيمية.
- استخدام التحليل لدعم تطوير المنتجات أو الخدمات الجديدة.
9. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف:
- العمل جنبًا إلى جنب مع فرق مثل تقنية المعلومات، التسويق، المبيعات، المالية، والموارد البشرية لتحديد احتياجات البيانات.
- تقديم الدعم في المشاريع عبر الأقسام والتي تتطلب حلولًا قائمة على البيانات.
10. أتمتة العمليات التحليلية:
- تطوير حلول أتمتة العمليات الروتينية في تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية مثل Python لتسريع العمليات وزيادة الكفاءة.
- تحسين سير العمل من خلال الأتمتة وتقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي.
11. التنقيب عن البيانات (Data Mining):
- استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط والعلاقات غير المرئية.
12. التعلم الآلي (Machine Learning) والنمذجة التنبؤية:
- تنفيذ نماذج التعلم الآلي وتقنيات النمذجة التنبؤية لاستخلاص التوقعات والرؤى التي تساعد على اتخاذ قرارات استباقية.
13. مراقبة الاتجاهات والتحليلات المتقدمة:
- متابعة أحدث الاتجاهات في مجال تحليل البيانات واستخدام التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز الكفاءة في العمل التحليلي.
14. تقديم التدريب والدعم للموظفين:
- تقديم التدريب والدعم اللازمين للفرق غير المتخصصة لمساعدتهم على فهم واستخدام نتائج التحليلات بطريقة فعّالة.
رابعاً: المؤهل التعليمي:
- درجة البكالوريوس (كحد أدنى) في علوم البيانات، أو الإحصاء، أو علوم الحاسب، أو علوم المال والاقتصاد، أو مجال ذي صلة.
خامساً: المهارات والخبرات:
المهارات والخبرات التقنية:
- إتقان لغات وأدوات البرمجة الشائعة.
- التعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل النصوص، الصور، ومقاطع الفيديو.
- إتقان التعامل مع قواعد البيانات وتحليل البيانات الكبيرة (Big Data).
المهارات والخبرات التحليلية:
- الاستنتاج والاستدلال المنطقي للنتائج بربط البيانات.
- اعداد النماذج التحليلية والتنبؤية التي تساعد في التوقع بالمستقبل.
- تقييم وتفسير البيانات بشكل منطقي وعلمي، واستخدام التفكير النقدي في طرح الأسئلة الصحيحة لتوجيه التحليل.
- استخدام التطبيقات والأدوات التحليلية الرياضية والاحصائية والتحليل البياني.
المهارات والقدرات الشخصية:
- التفكير خارج الصندوق وتطوير أفكار جديدة وحلول مبتكرة للتحديات.
- القدرة على التكيف مع التغيرات والتحديات المستمرة في بيئة الأعمال المتغيرة.
- قدرة على حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل.
- الدقة والجودة في العمل رغم الضغوط وفترات العمل الطويلة.
- مهارات التواصل الفعّال والقدرة على توصيل النتائج المعقدة بطرق بسيطة.
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة الوظائف.
الخبرة العملية:
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل البيانات أو مجال مشابه.
سادساً: اللغات المطلوبة:
- إجادة اللغة الإنجليزية (كتابةً ونطقاً).
سابعاً: شروط شغل وظيفة مختص تحليل البيانات:
- أن يكون يمني الجنسية، ومقيم في اليمن.
- أن يكون متفرغ للعمل(دوام كامل/دوام جزئي).