الدور: مهندس تعلم آلي (ذكاء اصطناعي) (هجين) الموقع: عن بُعد نوع الوظيفة: دوام كامل الراتب: 200 ألف - 500 ألف دولار سنويًا
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لصالح أحد عملائنا، حيث نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي التي تشغل ميزات المنتج الأساسية. يتضمن الدور التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع لتعزيز تجربة المستخدم والكفاءة التشغيلية.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي باستخدام إطارات عمل Python وTensor Flow وPyTorch.• تطوير وصيانة خطوط معالجة البيانات لضمان مدخلات عالية الجودة لتدريب النماذج وتقييمها.• تنفيذ ممارسات MLOps لتبسيط نشر النماذج ومراقبتها والتحكم في إصداراتها.• التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج.• إجراء قياس الأداء واختبارات A/B للتحقق من دقة النموذج وتأثيره على الأعمال.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• إتقان Python وTensor Flow وPyTorch لتطوير وتدريب النماذج.• خبرة في أدوات MLOps مثل MLflow أو Kubeflow أو Sage Maker للنشر والمراقبة.• خلفية قوية في معالجة البيانات مسبقًا، وهندسة الميزات، ومقاييس تقييم النماذج.• الإلمام بالمنصات السحابية (AWS أو GCP أو Azure) للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.• معرفة أفضل ممارسات هندسة البرمجيات، بما في ذلك التحكم في الإصدارات (Git) وخطوط CI/CD.
المزيد حول الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع رائد عالمي في صناعة تطوير البرمجيات، والمساهمة في تطوير حلول المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي. يتضمن المنصب حل تحديات تقنية معقدة في بيئة تعاونية مع إمكانية الوصول إلى أحدث الأدوات ومجموعات البيانات.
صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. نرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ التوظيف السابق. تتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات الموضحة فقط.
قدم الآن!
Role: Machine Learning (AI) Engineer (Hybrid) Location: Remote Job Type: Full-Time Payout: $200K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking an AI/ML Engineer to develop and deploy machine learning models that power core product features. The role involves collaborating with cross-functional teams to design scalable AI solutions that enhance user experience and operational efficiency.
Key Responsibilities:• Design, train, and optimize machine learning models using Python, Tensor Flow, and PyTorch frameworks.• Develop and maintain data pipelines to ensure high-quality input for model training and evaluation.• Implement MLOps practices to streamline model deployment, monitoring, and version control.• Collaborate with data scientists and software engineers to integrate AI capabilities into production systems.• Conduct performance benchmarking and A/B testing to validate model accuracy and business impact.
Required Skills & Qualifications:• Proficiency in Python, Tensor Flow, and PyTorch for model development and training.• Experience with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, or Sage Maker for deployment and monitoring.• Strong background in data preprocessing, feature engineering, and model evaluation metrics.• Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) for scalable AI infrastructure.• Knowledge of software engineering best practices, including version control (Git) and CI/CD pipelines.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Software Development industry, contributing to the advancement of AI-driven product solutions. The position involves solving complex technical challenges in a collaborative environment with access to cutting-edge tools and datasets.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!